本课程面向医学信息工程专业大二学生，系统讲授医学图像处理的基本原理与Python实现方法。内容涵盖：DICOM医学图像读取与属性探索、窗宽窗位调节、直方图分析与均衡化、空域滤波去噪、Sobel/Canny边缘检测、Otsu阈值分割与区域生长、形态学后处理及临床参数测量（面积/直径/圆度）。课程采用“PS类比+Python实践”的闭环教学模式，帮助零编程基础学生建立从图像到诊断的完整认知。学生将使用Jupyter Notebook完成真实CT图像的读取、预处理、分割与量化分析全流程，最终构建完整的医学图像分析系统，为后续深度学习医学应用打下坚实基础。